БАЙЕСОВСКАЯ ПАРАДИГМА В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ

Abstract

Было предложено множество подходов для снижения риска
прогнозирования, особенно с помощью использования стохастических
нейронных сетей для оценки неопределенности в прогнозировании модели. Байесовская парадигма обеспечивает строгую основу для анализа и обучения таких стохастических нейронных сетей и, в более общем плане, для поддержки разработки алгоритмов обучения.