Мәтіндік талдау және машиналық оқыту негізінде жалған жаңалықтарды анықтау әдістері мен технологияларына шолу

Авторлар

  • Дарын Молдаш Автор
  • Жанель Абдуханова Автор
  • Анар Сұлтанғазиева Автор

DOI:

https://doi.org/10.62687/jaej2584

Кілт сөздер:

жалған жаңалықтар, машиналық оқыту, NLP, мәтіндерді классификациялау, верификация, автоматтандыру, ақпараттық қауіпсіздік.

Аңдатпа

Бұл мақалада интернет кеңістігіндегі жалған жаңалықтарды анықтаудың қазіргі заманғы 
тәсілдері мен әдістері қарастырылған. Табиғи тілдерді өңдеу (NLP) және мәтіндерді классификациялау 
мәселелерінде қолданылатын машиналық оқыту алгоритмдері талданған. Әртүрлі модельдердің тиімділігіне, 
ақпаратты верификациялау процесін автоматтандыру жолдарына және фейк жаңалықтарды анықтаудың 
интеллектуалды жүйелерін дамыту перспективаларына ерекше назар аударылған. Қолданылатын әдістердің 
салыстырмалы сипаттамалары беріліп, бұл саладағы негізгі қиындықтар талданған. 

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

Жүктеулер

Жарияланды

06/16/2025

Журналдың саны

Нөмір 1 № 6 (2025): INTERNATIONAL SCIENCE REVIEWS Natural Sciences and Technologies series

Бөлім

Ақпараттық технологиялар

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Мәтіндік талдау және машиналық оқыту негізінде жалған жаңалықтарды анықтау әдістері мен технологияларына шолу. (2025). INTERNATIONAL SCIENCE REVIEWS. NATURAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES SERIES, 1(6). https://doi.org/10.62687/jaej2584