Разработка и оптимизация алгоритмов расчета учебной нагрузки с применениемтехнологий машинного обучения
DOI:
https://doi.org/10.62687/58snan13Аннотация
В статье описывается процесс разработки и внедрения алгоритмов расчета учебной нагрузки преподавателей с использованием методов машинного обучения. Алгоритмы позволяют учитывать множество факторов, включая квалификацию преподавателя, доступность часов и
характеристики курсов. В работе используется алгоритм оптимизации на основе линейного программирования с ограничениями и предобученная модель классификации для повышения качества
распределения нагрузки. Предлагаемый подход обеспечивает гибкое и эффективное распределение часов между преподавателями, минимизируя несоответствия и обеспечивая более равномерное
распределение задач.