Жалған пікірлерді анықтау үшін машиналық оқыту әдістері
DOI:
https://doi.org/10.62687/mc7yq005Кілт сөздер:
жалған пікірлер, машиналық оқыту, Naive Bayes, Random Forest, TF-IDF, мәтінді өңдеу, сезімталдықты талдау, мәтіндерді классификациялау, жасанды интеллект.Аңдатпа
Бұл жұмыс машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып, тауарлар мен қызметтер
туралы жалған пікірлерді автоматты түрде анықтау мәселесі қарастырылады. Онлайн сауданың
дамуы, тұтынушылардың пікірлерін бұрмалаған және компаниялардың беделіне нұқсан келтіретін
жалған пікірлерді анықтаудың сенімді құралдарын дамыту қажеттілігін туғызды. Зерттеу
мәтіндерді талдау және классификациялау әдістерін қарастырады, соның ішінде Naive Bayes және Random Forest алгоритмдері пайдаланылады, және TF-IDF мәтіндерін көрсету әдісі қолданылады.
Мақалада осы әдістердің тиімділігін салыстыру, оларды дәлдік, дәлдік көрсеткіші, қайталану және
F1-мера сияқты метрикалар бойынша бағалау ұсынылады.
##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
##plugins.themes.default.displayStats.noStats##
Жүктеулер
Жарияланды
06/16/2025
Журналдың саны
Бөлім
Ақпараттық технологиялар
Дәйексөзді қалай келтіруге болады
Жалған пікірлерді анықтау үшін машиналық оқыту әдістері. (2025). INTERNATIONAL SCIENCE REVIEWS. NATURAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES SERIES, 1(6). https://doi.org/10.62687/mc7yq005
