Моделирование и прогноз динамики Буктарминского водохранилища с использованиемискусственного интеллекта

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию использования методов дистанционного
зондирования для мониторинга и прогнозирования состояния Буктарминских водохранилищ. Эффективное управление водоемами становится актуальной задачей в условиях изменения климата и увеличения антропогенной нагрузки на водные ресурсы.
В исследовании изучаются современные технологии дистанционного зондирования, такие как
использование космических изображений и географических информационных систем для оценки площадь водохранилищ, качества воды и изменений береговой линии. Анализ данных позволяет
выявить тенденции изменения уровня воды, а также спрогнозировать возможные сценарии,
основанные на изменении климата и сезонных колебаниях. Предлагаемый подход использует сверточные нейронные сети для точной идентификации и
сегментации резервуаров на спутниковых изображениях. Набор данных состоит из 196 спутниковых изображений в цветовой модели RGB, включая изображения высокого разрешения, полученные USGS
Earth Explorer и ESA Sentinel Data Hub, с 2000 по 2023 год.