Обзор методов и технологий для выявления ложных новостей на основе анализа текста и машинного обучения

Аннотация

В данной статье представлен обзор современных подходов и методов обнаружения ложных 
новостей в интернет-пространстве. Рассмотрены ключевые технологии обработки естественного языка (NLP) 
и алгоритмы машинного обучения, применяемые в задачах классификации текстов. Особое внимание 
уделяется эффективности различных моделей, способам автоматизации верификации информации и 
перспективам дальнейшего развития интеллектуальных систем выявления фейков. Представлены 
сравнительные характеристики используемых методов и проанализированы основные вызовы в данной 
области.